Knowledge Mining Based on Environmental Simulation Applied to Wind Farm Power Forecasting
المؤلفون المشاركون
Niu, Dongxiao
Ji, Ling
Ma, Qingguo
Li, Wei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-09-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Considering the inherent variability and uncertainty of wind power generation, in this study, a self-organizing map (SOM) combined with rough set theory clustering technique (RST) is proposed to extract the relative knowledge and to choose the most similar history situation and efficient data for wind power forecasting with numerical weather prediction (NWP).
Through integrating the SOM and RST methods to cluster the historical data into several classes, the approach could find the similar days and excavate the hidden rules.
According to the data reprocessing, the selected samples will improve the forecast accuracy echo state network (ESN) trained by the class of the forecasting day that is adopted to forecast the wind power output accordingly.
The developed methods are applied to a case of power forecasting in a wind farm located in northwest of China with wind power data from April 1, 2008, to May 6, 2009.
In order to verify its effectiveness, the performance of the proposed method is compared with the traditional backpropagation neural network (BP).
The results demonstrated that knowledge mining led to a promising improvement in the performance for wind farm power forecasting.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Niu, Dongxiao& Ji, Ling& Ma, Qingguo& Li, Wei. 2013. Knowledge Mining Based on Environmental Simulation Applied to Wind Farm Power Forecasting. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010015
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Niu, Dongxiao…[et al.]. Knowledge Mining Based on Environmental Simulation Applied to Wind Farm Power Forecasting. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010015
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Niu, Dongxiao& Ji, Ling& Ma, Qingguo& Li, Wei. Knowledge Mining Based on Environmental Simulation Applied to Wind Farm Power Forecasting. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010015
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1010015
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر