Nonlinear Dynamic Surface Control of Chaos in Permanent Magnet Synchronous Motor Based on the Minimum Weights of RBF Neural Network
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper is concerned with the problem of the nonlinear dynamic surface control (DSC) of chaos based on the minimum weights of RBF neural network for the permanent magnet synchronous motor system (PMSM) wherein the unknown parameters, disturbances, and chaos are presented.
RBF neural network is used to approximate the nonlinearities and an adaptive law is employed to estimate unknown parameters.
Then, a simple and effective controller is designed by introducing dynamic surface control technique on the basis of first-order filters.
Asymptotically tracking stability in the sense of uniformly ultimate boundedness is achieved in a short time.
Finally, the performance of the proposed controller is testified through simulation results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Luo, Shaohua. 2014. Nonlinear Dynamic Surface Control of Chaos in Permanent Magnet Synchronous Motor Based on the Minimum Weights of RBF Neural Network. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014327
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Luo, Shaohua. Nonlinear Dynamic Surface Control of Chaos in Permanent Magnet Synchronous Motor Based on the Minimum Weights of RBF Neural Network. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014327
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Luo, Shaohua. Nonlinear Dynamic Surface Control of Chaos in Permanent Magnet Synchronous Motor Based on the Minimum Weights of RBF Neural Network. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014327
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1014327
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر