Predicting the DPP-IV Inhibitory Activity pIC50 Based on Their Physicochemical Properties
المؤلفون المشاركون
Gu, Tianhong
Yang, Xiaoyan
Zhang, Yuhui
Wu, Milin
Li, M. J.
Lu, W. C.
Lv, Y. L.
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The second development program developed in this work was introduced to obtain physicochemical properties of DPP-IV inhibitors.
Based on the computation of molecular descriptors, a two-stage feature selection method called mRMR-BFS (minimum redundancy maximum relevance-backward feature selection) was adopted.
Then, the support vector regression (SVR) was used in the establishment of the model to map DPP-IV inhibitors to their corresponding inhibitory activity possible.
The squared correlation coefficient for the training set of LOOCV and the test set are 0.815 and 0.884, respectively.
An online server for predicting inhibitory activity pIC50 of the DPP-IV inhibitors as described in this paper has been given in the introduction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gu, Tianhong& Li, M. J.& Wu, Milin& Lv, Y. L.& Lu, W. C.& Zhang, Yuhui…[et al.]. 2013. Predicting the DPP-IV Inhibitory Activity pIC50 Based on Their Physicochemical Properties. BioMed Research International،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1030932
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gu, Tianhong…[et al.]. Predicting the DPP-IV Inhibitory Activity pIC50 Based on Their Physicochemical Properties. BioMed Research International No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1030932
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gu, Tianhong& Li, M. J.& Wu, Milin& Lv, Y. L.& Lu, W. C.& Zhang, Yuhui…[et al.]. Predicting the DPP-IV Inhibitory Activity pIC50 Based on Their Physicochemical Properties. BioMed Research International. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1030932
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1030932
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر