A Neural Network Model for Driver’s Lane-Changing Trajectory Prediction in Urban Traffic Flow
المؤلفون المشاركون
Wang, Wu-hong
Ding, Chenxi
Wang, Xiao
Baumann, Martin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The neural network may learn and incorporate the uncertainties to predict the driver’s lane-changing behavior more accurately.
In this paper, we will discuss in detail the effectiveness of Back-Propagation (BP) neural network for prediction of lane-changing trajectory based on the past vehicle data and compare the results between BP neural network model and Elman Network model in terms of the training time and accuracy.
Driving simulator data and NGSIM data were processed by a smooth method and then used to validate the availability of the model.
The test results indicate that BP neural network might be an accurate prediction of driver’s lane-changing behavior in urban traffic flow.
The objective of this paper is to show the usefulness of BP neural network in prediction of lane-changing process and confirm that the vehicle trajectory is influenced previously by the collected data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ding, Chenxi& Wang, Wu-hong& Wang, Xiao& Baumann, Martin. 2013. A Neural Network Model for Driver’s Lane-Changing Trajectory Prediction in Urban Traffic Flow. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032503
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ding, Chenxi…[et al.]. A Neural Network Model for Driver’s Lane-Changing Trajectory Prediction in Urban Traffic Flow. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032503
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ding, Chenxi& Wang, Wu-hong& Wang, Xiao& Baumann, Martin. A Neural Network Model for Driver’s Lane-Changing Trajectory Prediction in Urban Traffic Flow. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032503
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1032503
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر