Wavelets Application in Prediction of Friction Stir Welding Parameters of Alloy Joints from Vibroacoustic ANN-Based Model
المؤلفون المشاركون
Sánchez-Roca, Angel
Carvajal-Fals, Hipólito
Blanco-Fernández, Julio
Martínez-Cámara, Eduardo
Jiménez, Emilio
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper analyses the correlation between the acoustic emission signals and the main parameters of friction stir welding process based on artificial neural networks (ANNs).
The acoustic emission signals in Z and Y directions have been acquired by the AE instrument NI USB-9234.
Statistical and temporal parameters of discomposed acoustic emission signals using Wavelet Transform have been used as input of the ANN.
The outputs of the ANN model include the parameters of tool rotation speed and travel speed, and tool profile, as well as the tensile strength.
A multilayer feed-forward neural network has been selected and trained, using Levenberg-Marquardt algorithm for different network architectures.
Finally, an analysis of the comparison between the measured and the calculated data is presented.
The model obtained can be used to model and develop an automatic control of the parameters of the process and mechanical properties of joint, based on the acoustic emission signals.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiménez, Emilio& Sánchez-Roca, Angel& Carvajal-Fals, Hipólito& Blanco-Fernández, Julio& Martínez-Cámara, Eduardo. 2014. Wavelets Application in Prediction of Friction Stir Welding Parameters of Alloy Joints from Vibroacoustic ANN-Based Model. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033964
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiménez, Emilio…[et al.]. Wavelets Application in Prediction of Friction Stir Welding Parameters of Alloy Joints from Vibroacoustic ANN-Based Model. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033964
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiménez, Emilio& Sánchez-Roca, Angel& Carvajal-Fals, Hipólito& Blanco-Fernández, Julio& Martínez-Cámara, Eduardo. Wavelets Application in Prediction of Friction Stir Welding Parameters of Alloy Joints from Vibroacoustic ANN-Based Model. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033964
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033964
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر