Maximum Neighborhood Margin Discriminant Projection for Classification
المؤلفون المشاركون
Chen, Jinfu
Wan, Min
Gou, Jianping
Shen, Xiangjun
Du, Lan
Yong-zhao, Zhan
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We develop a novel maximum neighborhood margin discriminant projection (MNMDP) technique for dimensionality reduction of high-dimensional data.
It utilizes both the local information and class information to model the intraclass and interclass neighborhood scatters.
By maximizing the margin between intraclass and interclass neighborhoods of all points, MNMDP cannot only detect the true intrinsic manifold structure of the data but also strengthen the pattern discrimination among different classes.
To verify the classification performance of the proposed MNMDP, it is applied to the PolyU HRF and FKP databases, the AR face database, and the UCI Musk database, in comparison with the competing methods such as PCA and LDA.
The experimental results demonstrate the effectiveness of our MNMDP in pattern classification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gou, Jianping& Yong-zhao, Zhan& Wan, Min& Shen, Xiangjun& Chen, Jinfu& Du, Lan. 2014. Maximum Neighborhood Margin Discriminant Projection for Classification. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048654
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gou, Jianping…[et al.]. Maximum Neighborhood Margin Discriminant Projection for Classification. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048654
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gou, Jianping& Yong-zhao, Zhan& Wan, Min& Shen, Xiangjun& Chen, Jinfu& Du, Lan. Maximum Neighborhood Margin Discriminant Projection for Classification. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048654
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048654
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر