![](/images/graphics-bg.png)
iSentenizer-μ: Multilingual Sentence Boundary Detection Model
المؤلفون المشاركون
Wong, Derek F.
Chao, Lidia S.
Zeng, Xiaodong
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Sentence boundary detection (SBD) system is normally quite sensitive to genres of data that the system is trained on.
The genres of data are often referred to the shifts of text topics and new languages domains.
Although new detection models can be retrained for different languages or new text genres, previous model has to be thrown away and the creation process has to be restarted from scratch.
In this paper, we present a multilingual sentence boundary detection system (iSentenizer-μ) for Danish, German, English, Spanish, Dutch, French, Italian, Portuguese, Greek, Finnish, and Swedish languages.
The proposed system is able to detect the sentence boundaries of a mixture of different text genres and languages with high accuracy.
We employ i+Learning algorithm, an incremental tree learning architecture, for constructing the system.
iSentenizer-μ, under the incremental learning framework, is adaptable to text of different topics and Roman-alphabet languages, by merging new data into existing model to learn the new knowledge incrementally by revision instead of retraining.
The system has been extensively evaluated on different languages and text genres and has been compared against two state-of-the-art SBD systems, Punkt and MaxEnt.
The experimental results show that the proposed system outperforms the other systems on all datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wong, Derek F.& Chao, Lidia S.& Zeng, Xiaodong. 2014. iSentenizer-μ: Multilingual Sentence Boundary Detection Model. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048698
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wong, Derek F.…[et al.]. iSentenizer-μ: Multilingual Sentence Boundary Detection Model. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048698
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wong, Derek F.& Chao, Lidia S.& Zeng, Xiaodong. iSentenizer-μ: Multilingual Sentence Boundary Detection Model. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1048698
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1048698
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)