δ-Cut Decision-Theoretic Rough Set Approach: Model and Attribute Reductions
المؤلفون المشاركون
Yu, Hualong
Yang, Jingyu
Ju, Hengrong
Dou, Huili
Qi, Yong
Yu, Dongjun
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Decision-theoretic rough set is a quite useful rough set by introducing the decision cost into probabilistic approximations of the target.
However, Yao’s decision-theoretic rough set is based on the classical indiscernibility relation; such a relation may be too strict in many applications.
To solve this problem, a δ-cut decision-theoretic rough set is proposed, which is based on the δ-cut quantitative indiscernibility relation.
Furthermore, with respect to criterions of decision-monotonicity and cost decreasing, two different algorithms are designed to compute reducts, respectively.
The comparisons between these two algorithms show us the following: (1) with respect to the original data set, the reducts based on decision-monotonicity criterion can generate more rules supported by the lower approximation region and less rules supported by the boundary region, and it follows that the uncertainty which comes from boundary region can be decreased; (2) with respect to the reducts based on decision-monotonicity criterion, the reducts based on cost minimum criterion can obtain the lowest decision costs and the largest approximation qualities.
This study suggests potential application areas and new research trends concerning rough set theory.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ju, Hengrong& Dou, Huili& Qi, Yong& Yu, Hualong& Yu, Dongjun& Yang, Jingyu. 2014. δ-Cut Decision-Theoretic Rough Set Approach: Model and Attribute Reductions. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049405
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ju, Hengrong…[et al.]. δ-Cut Decision-Theoretic Rough Set Approach: Model and Attribute Reductions. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049405
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ju, Hengrong& Dou, Huili& Qi, Yong& Yu, Hualong& Yu, Dongjun& Yang, Jingyu. δ-Cut Decision-Theoretic Rough Set Approach: Model and Attribute Reductions. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049405
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049405
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر