Prediction of Frequency for Simulation of Asphalt Mix Fatigue Tests Using MARS and ANN
المؤلفون المشاركون
Ghanizadeh, Ali Reza
Fakhri, Mansour
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Fatigue life of asphalt mixes in laboratory tests is commonly determined by applying a sinusoidal or haversine waveform with specific frequency.
The pavement structure and loading conditions affect the shape and the frequency of tensile response pulses at the bottom of asphalt layer.
This paper introduces two methods for predicting the loading frequency in laboratory asphalt fatigue tests for better simulation of field conditions.
Five thousand (5000) four-layered pavement sections were analyzed and stress and strain response pulses in both longitudinal and transverse directions was determined.
After fitting the haversine function to the response pulses by the concept of equal-energy pulse, the effective length of the response pulses were determined.
Two methods including Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) and Artificial Neural Network (ANN) methods were then employed to predict the effective length (i.e., frequency) of tensile stress and strain pulses in longitudinal and transverse directions based on haversine waveform.
It is indicated that, under controlled stress and strain modes, both methods (MARS and ANN) are capable of predicting the frequency of loading in HMA fatigue tests with very good accuracy.
The accuracy of ANN method is, however, more than MARS method.
It is furthermore shown that the results of the present study can be generalized to sinusoidal waveform by a simple equation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ghanizadeh, Ali Reza& Fakhri, Mansour. 2014. Prediction of Frequency for Simulation of Asphalt Mix Fatigue Tests Using MARS and ANN. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049928
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ghanizadeh, Ali Reza& Fakhri, Mansour. Prediction of Frequency for Simulation of Asphalt Mix Fatigue Tests Using MARS and ANN. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049928
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ghanizadeh, Ali Reza& Fakhri, Mansour. Prediction of Frequency for Simulation of Asphalt Mix Fatigue Tests Using MARS and ANN. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049928
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049928
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر