Dynamic Arm Gesture Recognition Using Spherical Angle Features and Hidden Markov Models
المؤلفون المشاركون
المصدر
Advances in Human-Computer Interaction
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We introduce a vision-based arm gesture recognition (AGR) system using Kinect.
The AGR system learns the discrete Hidden Markov Model (HMM), an effective probabilistic graph model for gesture recognition, from the dynamic pose of the arm joints provided by the Kinect API.
Because Kinect’s viewpoint and the subject’s arm length can substantially affect the estimated 3D pose of each joint, it is difficult to recognize gestures reliably with these features.
The proposed system performs the feature transformation that changes the 3D Cartesian coordinates of each joint into the 2D spherical angles of the corresponding arm part to obtain view-invariant and more discriminative features.
We confirmed high recognition performance of the proposed AGR system through experiments with two different datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kim, Hyesuk& Kim, Incheol. 2015. Dynamic Arm Gesture Recognition Using Spherical Angle Features and Hidden Markov Models. Advances in Human-Computer Interaction،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052455
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kim, Hyesuk& Kim, Incheol. Dynamic Arm Gesture Recognition Using Spherical Angle Features and Hidden Markov Models. Advances in Human-Computer Interaction No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052455
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kim, Hyesuk& Kim, Incheol. Dynamic Arm Gesture Recognition Using Spherical Angle Features and Hidden Markov Models. Advances in Human-Computer Interaction. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052455
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1052455
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر