Interpolation of Missing Precipitation Data Using Kernel Estimations for Hydrologic Modeling
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Precipitation is the main factor that drives hydrologic modeling; therefore, missing precipitation data can cause malfunctions in hydrologic modeling.
Although interpolation of missing precipitation data is recognized as an important research topic, only a few methods follow a regression approach.
In this study, daily precipitation data were interpolated using five different kernel functions, namely, Epanechnikov, Quartic, Triweight, Tricube, and Cosine, to estimate missing precipitation data.
This study also presents an assessment that compares estimation of missing precipitation data through K th nearest neighborhood ( K NN) regression to the five different kernel estimations and their performance in simulating streamflow using the Soil Water Assessment Tool (SWAT) hydrologic model.
The results show that the kernel approaches provide higher quality interpolation of precipitation data compared with the K NN regression approach, in terms of both statistical data assessment and hydrologic modeling performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lee, Hyojin& Kang, Kwangmin. 2015. Interpolation of Missing Precipitation Data Using Kernel Estimations for Hydrologic Modeling. Advances in Meteorology،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052858
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lee, Hyojin& Kang, Kwangmin. Interpolation of Missing Precipitation Data Using Kernel Estimations for Hydrologic Modeling. Advances in Meteorology No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052858
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lee, Hyojin& Kang, Kwangmin. Interpolation of Missing Precipitation Data Using Kernel Estimations for Hydrologic Modeling. Advances in Meteorology. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052858
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1052858
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر