Automatic Prosodic Analysis to Identify Mild Dementia
المؤلفون المشاركون
Gonzalez-Moreira, Eduardo
Torres-Boza, Diana
Kairuz, Héctor Arturo
Ferrer, Carlos
Garcia-Zamora, Marlene
Espinoza-Cuadros, Fernando
Hernandez-Gómez, Luis Alfonso
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper describes an exploratory technique to identify mild dementia by assessing the degree of speech deficits.
A total of twenty participants were used for this experiment, ten patients with a diagnosis of mild dementia and ten participants like healthy control.
The audio session for each subject was recorded following a methodology developed for the present study.
Prosodic features in patients with mild dementia and healthy elderly controls were measured using automatic prosodic analysis on a reading task.
A novel method was carried out to gather twelve prosodic features over speech samples.
The best classification rate achieved was of 85% accuracy using four prosodic features.
The results attained show that the proposed computational speech analysis offers a viable alternative for automatic identification of dementia features in elderly adults.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gonzalez-Moreira, Eduardo& Torres-Boza, Diana& Kairuz, Héctor Arturo& Ferrer, Carlos& Garcia-Zamora, Marlene& Espinoza-Cuadros, Fernando…[et al.]. 2015. Automatic Prosodic Analysis to Identify Mild Dementia. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057226
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gonzalez-Moreira, Eduardo…[et al.]. Automatic Prosodic Analysis to Identify Mild Dementia. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057226
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gonzalez-Moreira, Eduardo& Torres-Boza, Diana& Kairuz, Héctor Arturo& Ferrer, Carlos& Garcia-Zamora, Marlene& Espinoza-Cuadros, Fernando…[et al.]. Automatic Prosodic Analysis to Identify Mild Dementia. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057226
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057226
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر