Cuckoo Search Algorithm Based on Repeat-Cycle Asymptotic Self-Learning and Self-Evolving Disturbance for Function Optimization
المؤلفون المشاركون
Li, Shu-xia
Song, Jiang-di
Wang, Jie-sheng
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to improve convergence velocity and optimization accuracy of the cuckoo search (CS) algorithm for solving the function optimization problems, a new improved cuckoo search algorithm based on the repeat-cycle asymptotic self-learning and self-evolving disturbance (RC-SSCS) is proposed.
A disturbance operation is added into the algorithm by constructing a disturbance factor to make a more careful and thorough search near the bird’s nests location.
In order to select a reasonable repeat-cycled disturbance number, a further study on the choice of disturbance times is made.
Finally, six typical test functions are adopted to carry out simulation experiments, meanwhile, compare algorithms of this paper with two typical swarm intelligence algorithms particle swarm optimization (PSO) algorithm and artificial bee colony (ABC) algorithm.
The results show that the improved cuckoo search algorithm has better convergence velocity and optimization accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Jie-sheng& Li, Shu-xia& Song, Jiang-di. 2015. Cuckoo Search Algorithm Based on Repeat-Cycle Asymptotic Self-Learning and Self-Evolving Disturbance for Function Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057690
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Jie-sheng…[et al.]. Cuckoo Search Algorithm Based on Repeat-Cycle Asymptotic Self-Learning and Self-Evolving Disturbance for Function Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057690
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Jie-sheng& Li, Shu-xia& Song, Jiang-di. Cuckoo Search Algorithm Based on Repeat-Cycle Asymptotic Self-Learning and Self-Evolving Disturbance for Function Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057690
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057690
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر