L'impact de l'analyse du big data sur l'efficacité de l'audit interne cas : credit suisse
العناوين الأخرى
Impact of big data analytics on internal audit effectiveness case : credit Suisse
المؤلفون المشاركون
المصدر
Revue Algérienne d'Économie et Gestion
العدد
المجلد 14، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 57-82، 26ص.
الناشر
جامعة وهران 2 محمد بن أحمد كلية العلوم الاقتصادية التجارية و علوم التسيير
تاريخ النشر
2020-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
26
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص FRE
Devant le volume gigantesque de données, l'audit interne se trouve devant la nécessité d'adopter l'analytique, étant un atout technologique renforçant son efficacité en lui permettant d'analyser et d'inspecter une population très large, voire complète, de données, et ainsi se concentrer sur les problèmes significatifs.
L'objectif de cet article est d'examiner l'impact de l'intégration de l'analytique dans l'audit interne sur l'efficacité de cette fonction en étudiant le cas de Credit Suisse tout en utilisant la méthode descriptive analytique.
Les résultats de la recherche soulignent l'impact positif de l'analytique du Big Data sur l'efficacité de l'audit interne et mettent l'accent sur la nécessité d'adopter des techniques technologiques analytiques avancées par cette fonction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bu Aziz, Nawal& Qadduri, Ammar. 2020. L'impact de l'analyse du big data sur l'efficacité de l'audit interne cas : credit suisse. Revue Algérienne d'Économie et Gestion،Vol. 14, no. 2, pp.57-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1062265
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bu Aziz, Nawal& Qadduri, Ammar. L'impact de l'analyse du big data sur l'efficacité de l'audit interne cas : credit suisse. Revue Algérienne d'Économie et Gestion Vol. 14, no. 2 (2020), pp.57-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1062265
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bu Aziz, Nawal& Qadduri, Ammar. L'impact de l'analyse du big data sur l'efficacité de l'audit interne cas : credit suisse. Revue Algérienne d'Économie et Gestion. 2020. Vol. 14, no. 2, pp.57-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1062265
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الفرنسية
الملاحظات
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رقم السجل
BIM-1062265
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