Clutter Mitigation in Echocardiography Using Sparse Signal Separation
المؤلفون المشاركون
Turek, Javier S.
Yavneh, Irad
Elad, Michael
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In ultrasound imaging, clutter artifacts degrade images and may cause inaccuratediagnosis.
In this paper, we apply a method called Morphological Component Analysis (MCA) for sparse signal separation with the objective of reducing such clutter artifacts.
The MCA approach assumes that the two signals in the additive mix have each asparse representation under some dictionary of atoms (a matrix), and separation is achieved by finding these sparse representations.
In our work, an adaptive approach is used for learning the dictionary from the echo data.
MCA is compared to Singular Value Filtering (SVF), a Principal Component Analysis- (PCA-) based filtering technique, and to a high-pass Finite Impulse Response (FIR) filter.
Each filter is applied to a simulated hypoechoic lesion sequence, as well as experimental cardiac ultrasound data.
MCA is demonstrated in both cases to outperform the FIR filter and obtain results comparable to the SVF method in terms of contrast-to-noise ratio (CNR).
Furthermore, MCA shows a lower impact on tissue sections while removing the clutter artifacts.
Inexperimental heart data, MCA obtains in our experiments clutter mitigation with an average CNR improvement of 1.33 dB.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Turek, Javier S.& Elad, Michael& Yavneh, Irad. 2015. Clutter Mitigation in Echocardiography Using Sparse Signal Separation. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1065288
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Turek, Javier S.…[et al.]. Clutter Mitigation in Echocardiography Using Sparse Signal Separation. International Journal of Biomedical Imaging No. 2015 (2015), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1065288
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Turek, Javier S.& Elad, Michael& Yavneh, Irad. Clutter Mitigation in Echocardiography Using Sparse Signal Separation. International Journal of Biomedical Imaging. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1065288
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1065288
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر