Robust PLS Prediction Model for Saikosaponin A in Bupleurum chinense DC. Coupled with Granularity-Hybrid Calibration Set
المؤلفون المشاركون
Wu, Zhisheng
Shi, Xinyuan
Xu, Bing
Qiao, Yanjiang
Du, Min
المصدر
Journal of Analytical Methods in Chemistry
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study demonstrated particle size effect on the measurement of saikosaponin A in Bupleurum chinense DC.
by near infrared reflectance (NIR) spectroscopy.
Four types of granularity were prepared including powder samples passed through 40-mesh, 65-mesh, 80-mesh, and 100-mesh sieve.
Effects of granularity on NIR spectra were investigated, which showed to be wavelength dependent.
NIR intensity was proportional to particle size in the first combination-overtone and combination region.
Local partial least squares model was constructed separately for every kind of samples, and data-preprocessing techniques were performed to optimize calibration model.
The 65-mesh model exhibited the best prediction ability with root mean of square error of prediction (RMSEP) = 0.492 mg·g−1, correlation coefficient R P = 0.9221 , and relative predictive determinant (RPD) = 2.58.
Furthermore, a granularity-hybrid calibration model was developed by incorporating granularity variation.
Granularity-hybrid model showed better performance than local model.
The model performance with 65-mesh samples was still the most accurate with RMSEP = 0.481 mg·g−1, R P = 0.9279 , and RPD = 2.64.
All the results presented the guidance for construction of a robust model coupled with granularity-hybrid calibration set.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Zhisheng& Du, Min& Shi, Xinyuan& Xu, Bing& Qiao, Yanjiang. 2015. Robust PLS Prediction Model for Saikosaponin A in Bupleurum chinense DC. Coupled with Granularity-Hybrid Calibration Set. Journal of Analytical Methods in Chemistry،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067210
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Zhisheng…[et al.]. Robust PLS Prediction Model for Saikosaponin A in Bupleurum chinense DC. Coupled with Granularity-Hybrid Calibration Set. Journal of Analytical Methods in Chemistry No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067210
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Zhisheng& Du, Min& Shi, Xinyuan& Xu, Bing& Qiao, Yanjiang. Robust PLS Prediction Model for Saikosaponin A in Bupleurum chinense DC. Coupled with Granularity-Hybrid Calibration Set. Journal of Analytical Methods in Chemistry. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067210
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1067210
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر