Parameter Identification of the 2-Chlorophenol Oxidation Model Using Improved Differential Search Algorithm
المؤلفون المشاركون
Chen, Guang-zhou
Wang, Jia-quan
Li, Ru-zhong
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Parameter identification plays a crucial role for simulating and using model.
This paper firstly carried out the sensitivity analysis of the 2-chlorophenol oxidation model in supercritical water using the Monte Carlo method.
Then, to address the nonlinearity of the model, two improved differential search (DS) algorithms were proposed to carry out the parameter identification of the model.
One strategy is to adopt the Latin hypercube sampling method to replace the uniform distribution of initial population; the other is to combine DS with simplex method.
The results of sensitivity analysis reveal the sensitivity and the degree of difficulty identified for every model parameter.
Furthermore, the posteriori probability distribution of parameters and the collaborative relationship between any two parameters can be obtained.
To verify the effectiveness of the improved algorithms, the optimization performance of improved DS in kinetic parameter estimation is studied and compared with that of the basic DS algorithm, differential evolution, artificial bee colony optimization, and quantum-behaved particle swarm optimization.
And the experimental results demonstrate that the DS with the Latin hypercube sampling method does not present better performance, while the hybrid methods have the advantages of strong global search ability and local search ability and are more effective than the other algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Guang-zhou& Wang, Jia-quan& Li, Ru-zhong. 2015. Parameter Identification of the 2-Chlorophenol Oxidation Model Using Improved Differential Search Algorithm. Journal of Chemistry،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067408
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Guang-zhou…[et al.]. Parameter Identification of the 2-Chlorophenol Oxidation Model Using Improved Differential Search Algorithm. Journal of Chemistry No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067408
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Guang-zhou& Wang, Jia-quan& Li, Ru-zhong. Parameter Identification of the 2-Chlorophenol Oxidation Model Using Improved Differential Search Algorithm. Journal of Chemistry. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067408
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1067408
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر