The Cellular Differential Evolution Based on Chaotic Local Search
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To avoid immature convergence and tune the selection pressure in the differential evolution (DE) algorithm, a new differential evolution algorithm based on cellular automata and chaotic local search (CLS) or ccDE is proposed.
To balance the exploration and exploitation tradeoff of differential evolution, the interaction among individuals is limited in cellular neighbors instead of controlling parameters in the canonical DE.
To improve the optimizing performance of DE, the CLS helps by exploring a large region to avoid immature convergence in the early evolutionary stage and exploiting a small region to refine the final solutions in the later evolutionary stage.
What is more, to improve the convergence characteristics and maintain the population diversity, the binomial crossover operator in the canonical DE may be instead by the orthogonal crossover operator without crossover rate.
The performance of ccDE is widely evaluated on a set of 14 bound constrained numerical optimization problems compared with the canonical DE and several DE variants.
The simulation results show that ccDE has better performances in terms of convergence rate and solution accuracy than other optimizers.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ding, Qingfeng& Zheng, Guoxin. 2015. The Cellular Differential Evolution Based on Chaotic Local Search. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072952
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ding, Qingfeng& Zheng, Guoxin. The Cellular Differential Evolution Based on Chaotic Local Search. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072952
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ding, Qingfeng& Zheng, Guoxin. The Cellular Differential Evolution Based on Chaotic Local Search. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072952
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1072952
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر