A Multiple Pheromone Table Based Ant Colony Optimization for Clustering
المؤلفون المشاركون
Tsai, Chun-Wei
Chiang, Ming-Chao
Hu, Kai-Cheng
Yang, Chu-Sing
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Ant colony optimization (ACO) is an efficient heuristic algorithm for combinatorial optimization problems, such as clustering.
Because the search strategy of ACO is similar to those of other well-known heuristics, the probability of searching particular regions will be increased if better results are found and kept.
Although this kind of search strategy may find a better approximate solution, it also has a high probability of losing the potential search directions.
To prevent the ACO from losing too many potential search directions at the early iterations, a novel pheromone updating strategy is presented in this paper.
In addition to the “original” pheromone table used to keep track of the promising information, a second pheromone table is added to the proposed algorithm to keep track of the unpromising information so as to increase the probability of searching directions worse than the current solutions.
Several well-known clustering datasets are used to evaluate the performance of the proposed method in this paper.
The experimental results show that the proposed method can provide better results than ACO and other clustering algorithms in terms of quality.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Kai-Cheng& Tsai, Chun-Wei& Chiang, Ming-Chao& Yang, Chu-Sing. 2015. A Multiple Pheromone Table Based Ant Colony Optimization for Clustering. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073061
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Kai-Cheng…[et al.]. A Multiple Pheromone Table Based Ant Colony Optimization for Clustering. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073061
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Kai-Cheng& Tsai, Chun-Wei& Chiang, Ming-Chao& Yang, Chu-Sing. A Multiple Pheromone Table Based Ant Colony Optimization for Clustering. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073061
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073061
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر