A Hybrid Analysis Approach to Improve Financial Distress Forecasting: Empirical Evidence from Iran
المؤلفون المشاركون
Khademolqorani, Shakiba
Zeinal Hamadani, Ali
Mokhatab Rafiei, Farimah
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Bankruptcy prediction is an important problem facing financial decision support for stakeholders of firms, including auditors, managers, shareholders, debt-holders, and potential investors, as well as academic researchers.
Popular discourse on financial distress forecasting focuses on developing the discrete models to improve the prediction.
The aim of this paper is to develop a novel hybrid financial distress model based on combining various statistical and machine learning methods.
Then multiple attribute decision making method is exploited to choose the optimized model from the implemented ones.
Proposed approaches have also been applied in Iranian companies that performed previous models and it can be consolidated with the help of the hybrid approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khademolqorani, Shakiba& Zeinal Hamadani, Ali& Mokhatab Rafiei, Farimah. 2015. A Hybrid Analysis Approach to Improve Financial Distress Forecasting: Empirical Evidence from Iran. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073125
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khademolqorani, Shakiba…[et al.]. A Hybrid Analysis Approach to Improve Financial Distress Forecasting: Empirical Evidence from Iran. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073125
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khademolqorani, Shakiba& Zeinal Hamadani, Ali& Mokhatab Rafiei, Farimah. A Hybrid Analysis Approach to Improve Financial Distress Forecasting: Empirical Evidence from Iran. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073125
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073125
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر