An Enhanced Quantum-Behaved Particle Swarm Algorithm for Reactive Power Optimization considering Distributed Generation Penetration
المؤلفون المشاركون
Jiao, Runhai
Li, Bo
Li, Yuancheng
Zhu, Lingzhi
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper puts forward a novel particle swarm optimization algorithm with quantum behavior (QPSO) to solve reactive power optimization in power system with distributed generation.
Moreover, differential evolution (DE) operators are applied to enhance the algorithm (DQPSO).
This paper focuses on the minimization of active power loss, respectively, and uses QPSO and DQPSO to determine terminal voltage of generators, and ratio of transformers, switching group number of capacitors to achieve optimal reactive power flow.
The proposed algorithms are validated through three IEEE standard examples.
Comparing the results obtained from QPSO and DQPSO with those obtained from PSO, we find that our algorithms are more likely to get the global optimal solution and have a better convergence.
What is more, DQPSO is better than QPSO.
Furthermore, with the integration of distributed generation, active power loss has decreased significantly.
Specifically, PV distributed generations can suppress voltage fluctuation better than PQ distributed generations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiao, Runhai& Li, Bo& Li, Yuancheng& Zhu, Lingzhi. 2015. An Enhanced Quantum-Behaved Particle Swarm Algorithm for Reactive Power Optimization considering Distributed Generation Penetration. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073548
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiao, Runhai…[et al.]. An Enhanced Quantum-Behaved Particle Swarm Algorithm for Reactive Power Optimization considering Distributed Generation Penetration. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073548
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiao, Runhai& Li, Bo& Li, Yuancheng& Zhu, Lingzhi. An Enhanced Quantum-Behaved Particle Swarm Algorithm for Reactive Power Optimization considering Distributed Generation Penetration. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073548
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073548
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر