Image Segmentation by Edge Partitioning over a Nonsubmodular Markov Random Field
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Edge weight-based segmentation methods, such as normalized cut or minimum cut, require a partition number specification for their energy formulation.
The number of partitions plays an important role in the segmentation overall quality.
However, finding a suitable partition number is a nontrivial problem, and the numbers are ordinarily manually assigned.
This is an aspect of the general partition problem, where finding the partition number is an important and difficult issue.
In this paper, the edge weights instead of the pixels are partitioned to segment the images.
By partitioning the edge weights into two disjoints sets, that is, cut and connect, an image can be partitioned into all possible disjointed segments.
The proposed energy function is independent of the number of segments.
The energy is minimized by iterating the QPBO-α-expansion algorithm over the pairwise Markov random field and the mean estimation of the cut and connected edges.
Experiments using the Berkeley database show that the proposed segmentation method can obtain equivalently accurate segmentation results without designating the segmentation numbers.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jung, Ho Yub& Lee, Kyoung Mu. 2015. Image Segmentation by Edge Partitioning over a Nonsubmodular Markov Random Field. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074456
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jung, Ho Yub& Lee, Kyoung Mu. Image Segmentation by Edge Partitioning over a Nonsubmodular Markov Random Field. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074456
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jung, Ho Yub& Lee, Kyoung Mu. Image Segmentation by Edge Partitioning over a Nonsubmodular Markov Random Field. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074456
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074456
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر