Joint Motion Deblurring and Superresolution from Single Blurry Image
المؤلفون المشاركون
He, Linyang
Li, Gang
Liu, Jinghong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Currently superresolution from a motion blurred image still remains a challenging task.
The conventional approach, which preprocesses the blurry low resolution (LR) image with a deblurring algorithm and employs a superresolution algorithm, has the following limitation.
The high frequency texture of the image is unavoidably lost in the deblurring process and this loss restricts the performance of the subsequent superresolution process.
This paper presents a novel technique that performs motion deblurring and superresolution jointly from one single blurry image.
The basic idea is to regularize the ill-posed reconstruction problem using an edge-preserving gradient prior and a sparse kernel prior.
This method derives from an inverse problem approach under an efficient optimization scheme that alternates between blur kernel estimation and superresolving until convergence.
Furthermore, this paper proposes a simple and efficient refinement formulation to remove artifacts and render better deblurred high resolution (HR) images.
The improvements brought by the proposed combined framework are demonstrated by the processing results of both simulated and real-life images.
Quantitative and qualitative results on challenging examples show that the proposed method outperforms the existing state-of-the-art methods and effectively eliminates motion blur and artifacts in the superresolved image.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Linyang& Li, Gang& Liu, Jinghong. 2015. Joint Motion Deblurring and Superresolution from Single Blurry Image. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075211
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Linyang…[et al.]. Joint Motion Deblurring and Superresolution from Single Blurry Image. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075211
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Linyang& Li, Gang& Liu, Jinghong. Joint Motion Deblurring and Superresolution from Single Blurry Image. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075211
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1075211
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر