![](/images/graphics-bg.png)
Exponential H∞ Synchronization of Chaotic Cryptosystems Using an Improved Genetic Algorithm
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-22، 22ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-07-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a systematic design methodology for neural-network- (NN-) based secure communications in multiple time-delay chaotic (MTDC) systems with optimal H∞ performance and cryptography.
On the basis of the Improved Genetic Algorithm (IGA), which is demonstrated to have better performance than that of a traditional GA, a model-based fuzzy controller is then synthesized to stabilize the MTDC systems.
A fuzzy controller is synthesized to not only realize the exponential synchronization, but also achieve optimal H∞ performance by minimizing the disturbance attenuation level.
Furthermore, the error of the recovered message is stated by using the n-shift cipher and key.
Finally, a numerical example with simulations is given to demonstrate the effectiveness of our approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hsiao, Feng-Hsiag. 2015. Exponential H∞ Synchronization of Chaotic Cryptosystems Using an Improved Genetic Algorithm. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078956
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hsiao, Feng-Hsiag. Exponential H∞ Synchronization of Chaotic Cryptosystems Using an Improved Genetic Algorithm. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078956
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hsiao, Feng-Hsiag. Exponential H∞ Synchronization of Chaotic Cryptosystems Using an Improved Genetic Algorithm. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078956
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078956
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)