Lung Cancer Prediction Using Neural Network Ensemble with Histogram of Oriented Gradient Genomic Features
المؤلفون المشاركون
Olugbara, Oludayo
Adetiba, Emmanuel
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-02-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper reports an experimental comparison of artificial neural network (ANN) and support vector machine (SVM) ensembles and their “nonensemble” variants for lung cancer prediction.
These machine learning classifiers were trained to predict lung cancer using samples of patient nucleotides with mutations in the epidermal growth factor receptor, Kirsten rat sarcoma viral oncogene, and tumor suppressor p53 genomes collected as biomarkers from the IGDB.NSCLC corpus.
The Voss DNA encoding was used to map the nucleotide sequences of mutated and normal genomes to obtain the equivalent numerical genomic sequences for training the selected classifiers.
The histogram of oriented gradient (HOG) and local binary pattern (LBP) state-of-the-art feature extraction schemes were applied to extract representative genomic features from the encoded sequences of nucleotides.
The ANN ensemble and HOG best fit the training dataset of this study with an accuracy of 95.90% and mean square error of 0.0159.
The result of the ANN ensemble and HOG genomic features is promising for automated screening and early detection of lung cancer.
This will hopefully assist pathologists in administering targeted molecular therapy and offering counsel to early stage lung cancer patients and persons in at risk populations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Adetiba, Emmanuel& Olugbara, Oludayo. 2015. Lung Cancer Prediction Using Neural Network Ensemble with Histogram of Oriented Gradient Genomic Features. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079141
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Adetiba, Emmanuel& Olugbara, Oludayo. Lung Cancer Prediction Using Neural Network Ensemble with Histogram of Oriented Gradient Genomic Features. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079141
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Adetiba, Emmanuel& Olugbara, Oludayo. Lung Cancer Prediction Using Neural Network Ensemble with Histogram of Oriented Gradient Genomic Features. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079141
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1079141
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر