Efficient Scheduling of Scientific Workflows with Energy Reduction Using Novel Discrete Particle Swarm Optimization and Dynamic Voltage Scaling for Computational Grids
المؤلفون المشاركون
Christobel, M.
Tamil Selvi, S.
Benedict, Shajulin
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
One of the most significant and the topmost parameters in the real world computing environment is energy.
Minimizing energy imposes benefits like reduction in power consumption, decrease in cooling rates of the computing processors, provision of a green environment, and so forth.
In fact, computation time and energy are directly proportional to each other and the minimization of computation time may yield a cost effective energy consumption.
Proficient scheduling of Bag-of-Tasks in the grid environment ravages in minimum computation time.
In this paper, a novel discrete particle swarm optimization (DPSO) algorithm based on the particle’s best position (pbDPSO) and global best position (gbDPSO) is adopted to find the global optimal solution for higher dimensions.
This novel DPSO yields better schedule with minimum computation time compared to Earliest Deadline First (EDF) and First Come First Serve (FCFS) algorithms which comparably reduces energy.
Other scheduling parameters, such as job completion ratio and lateness, are also calculated and compared with EDF and FCFS.
An energy improvement of up to 28% was obtained when Makespan Conservative Energy Reduction (MCER) and Dynamic Voltage Scaling (DVS) were used in the proposed DPSO algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Christobel, M.& Tamil Selvi, S.& Benedict, Shajulin. 2015. Efficient Scheduling of Scientific Workflows with Energy Reduction Using Novel Discrete Particle Swarm Optimization and Dynamic Voltage Scaling for Computational Grids. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079147
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Christobel, M.…[et al.]. Efficient Scheduling of Scientific Workflows with Energy Reduction Using Novel Discrete Particle Swarm Optimization and Dynamic Voltage Scaling for Computational Grids. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079147
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Christobel, M.& Tamil Selvi, S.& Benedict, Shajulin. Efficient Scheduling of Scientific Workflows with Energy Reduction Using Novel Discrete Particle Swarm Optimization and Dynamic Voltage Scaling for Computational Grids. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079147
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1079147
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر