في تحليل المركبات الرئيسة اللبية
العناوين الأخرى
On kernel principal component analysis
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 123 (31 مارس/آذار 2020)، ص ص. 376-394، 19ص.
الناشر
الجامعة المستنصرية كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2020-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
إدارة الأعمال
الاقتصاد و التجارة
الموضوعات
الملخص AR
عند التعامل مع البيانات متعدد المتغيرات ذات الابعاد العالية غالبا نستخدم طريقة المركبات الرئيسية (principal component analysis(pca)) لتقليص الابعاد، و لكن في حالة البيانات غير الخطية يصبح من غير الممكن التعامل بالمقدرات التقليدية بسبب الحصول على نتائج مضللة لذلك يتم اللجوء الى الاساليب اللبية، لمعالجة مشكلة البيانات اللاخطية بإستخدام الدوال اللبية لمعرفة المتغيرات الاكثر تأثيرا على الظاهرة المدروسة، نسب التباين المفسر عند إستعمال الدوال اللبيةGaussian) ) و (Laplacian) ترتفع بزيادة حجم العينة و زيادة عدد المتغيرات و لجميع تجارب المحاكاة المستعملة.
الملخص EN
When dealing with multivariate data with higher dimensions, we often use principal component analysis (pca) to reduce the dimensions, but in the case of nonlinear data it is not possible to deal with classic estimated because of obtaining misleading results and therefore using kernel methods, The aim of this research is used KPCA to solve nonlinear data using kernel function to know the most effect variables on the When dealing with multivariate data with higher dimensions, we often use principal component analysis (pca) to reduce the dimensions, but in the case of nonlinear data it is not possible to deal with classic estimated because of obtaining misleading results and therefore using kernel methods, The aim of this research is used KPCA to solve nonlinear data using kernel function to know the most effect variables on the phenomenon.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
لقاء علي محمد وحيدر يحيى محمد. 2020. في تحليل المركبات الرئيسة اللبية. مجلة الإدارة و الاقتصاد،مج. 2020، ع. 123، ص ص. 376-394.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1090879
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
لقاء علي محمد وحيدر يحيى محمد. في تحليل المركبات الرئيسة اللبية. مجلة الإدارة و الاقتصاد ع. 123 (آذار 2020)، ص ص. 376-394.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1090879
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
لقاء علي محمد وحيدر يحيى محمد. في تحليل المركبات الرئيسة اللبية. مجلة الإدارة و الاقتصاد. 2020. مج. 2020، ع. 123، ص ص. 376-394.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1090879
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1090879
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر