أسلوب ARRSES للتنبؤ بالكميات المجهزة من منظومات الري الزراعية الحديثة
العناوين الأخرى
ARRSES method for predicting quantities supplied from modern agricultural irrigation systems
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 42، العدد 122، ج. 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 575-581، 7ص.
الناشر
الجامعة المستنصرية كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
إدارة الأعمال
الاقتصاد و التجارة
الموضوعات
الملخص EN
There is an urgent need for accurate, reliable and administratively reliable forecastingsystems.
Prediction is one of the main keys to decision-making management becausefuture events carry a great deal of uncertainty.
Today, methods, methods and models forprediction have varied based on the availability of data.
Whether or not, the nature of thatdata, the type of prediction required, and the amount of expected accuracy.
.
.
etc.
Studies and research that address the subject of forecasting in the agricultural sector aredistinguished by their scarcity and simplicity, which are traditional estimates that lack thebasis and the solid scientific basis in building them, and the aim of this research is topredict the numbers that will be prepared by the General Company for AgriculturalSupplies from modern agricultural irrigation systems in Iraq in 2019 by using thestatistical method called ARRSES.
The most important characteristic of the ARRSESmethod is that it gives the most recent observations (values), giving it more weight(weighting) than previous observations because the newest observations carry morerealistic information about the situation under study, and this method can change the valueof α (a constant whose value is between zero and one) in a sequential manner wheneverthe need arises (i.
e.
whenever the α value appears to be inconsistent with the nature of theavailable data).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
عطره، سامي غني خضير. 2019. أسلوب ARRSES للتنبؤ بالكميات المجهزة من منظومات الري الزراعية الحديثة. مجلة الإدارة و الاقتصاد،مج. 42، ع. 122، ج. 2، ص ص. 575-581.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1090958
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
عطره، سامي غني خضير. أسلوب ARRSES للتنبؤ بالكميات المجهزة من منظومات الري الزراعية الحديثة. مجلة الإدارة و الاقتصاد مج. 42، ع. 122، ج. 2 (2019)، ص ص. 575-581.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1090958
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
عطره، سامي غني خضير. أسلوب ARRSES للتنبؤ بالكميات المجهزة من منظومات الري الزراعية الحديثة. مجلة الإدارة و الاقتصاد. 2019. مج. 42، ع. 122، ج. 2، ص ص. 575-581.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1090958
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1090958
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر