A Semianalytical Model Using MODIS Data to Estimate Cell Density of Red Tide Algae (Aureococcus anophagefferens)
المؤلفون المشاركون
Jiang, Lingling
Wang, Lin
Chen, Yanlong
Xiong, Deqi
Zhang, Xin Yu
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A multiband and a single-band semianalytical model were developed to predict algae cell density distribution.
The models were based on cell density (N) dependent parameterizations of the spectral backscattering coefficients, b b(λ), obtained from in situ measurements.
There was a strong relationship between b b(λ) and N, with a minimum regression coefficient of 0.97 at 488 nm and a maximum value of 0.98 at other bands.
The cell density calculated by the multiband inversion model was similar to the field measurements of the coastal waters (the average relative error was only 8.9%), but it could not accurately discern the red tide from mixed pixels, and this led to overestimation of the area affected by the red tide.
While the single-band inversion model is less precise than the former model in the high chlorophyll water, it could eliminate the impact of the suspended sediments and make more accurate estimates of the red tide area.
We concluded that the two models both have advantages and disadvantages; these methods lay the foundation for developing a remote sensing forecasting system for red tides.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Lingling& Wang, Lin& Zhang, Xin Yu& Chen, Yanlong& Xiong, Deqi. 2015. A Semianalytical Model Using MODIS Data to Estimate Cell Density of Red Tide Algae (Aureococcus anophagefferens). Advances in Meteorology،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095358
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Lingling…[et al.]. A Semianalytical Model Using MODIS Data to Estimate Cell Density of Red Tide Algae (Aureococcus anophagefferens). Advances in Meteorology No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095358
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Lingling& Wang, Lin& Zhang, Xin Yu& Chen, Yanlong& Xiong, Deqi. A Semianalytical Model Using MODIS Data to Estimate Cell Density of Red Tide Algae (Aureococcus anophagefferens). Advances in Meteorology. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095358
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1095358
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر