التنبؤ بفائض النشاط التأميني لشركات تأمينات الممتلكات و المسئولية بالسوق المصري باستخدام النماذج المضببة (الفازية)‎ Fuzzy Sets Theorry

الملخص AR

إن استخدام المنطق الفازي ( المضبب ) و النماذج الإحصائية المضببة أصبح شائعا في مجالات كثيرة ـ و منها مجال التأمين ـ و من أهم النماذج الإحصائية المضببة المستخدمة في مجالات التنبؤ نموذج الانحدار الذاتي المضبب ( الفازي) من الرتبة الأولى (FARp ) Fuzzy Autoregressive Model، و النماذج المختلطة المتكاملة المضببة (الفازية) {FARIMA(p، d، q)} Fuzzy Autoregressive Integrated Moving Average Models، و حيث أن فائض النشاط التأميني يعتبر من المؤشرات الهامة جدا لشركات التأمين باعتباره أحد المؤشرات الدالة على الأداء الجيد لتلك الشركات، لذا فإن الباحث قد قام بتطبيق هذين النموذجين على الفائض التأميني لإحدى شركات تامينات الممتلكات و المسئولية المسجلة بالبورصة المصرية وهي شركة المهندس للتأمين بهدف التوصل إلى نماذج إحصائية يمكن استخدامها في التنبؤ بفائض النشاط التأميني لشركات تأمينات الممتلكات و المسئولية بالسوق المصري، ذلك لإن الوصول إلى مثل تلك النماذج الإحصائية و التي يمكن تطبيقها في حالة السلاسل الزمنية المستقرة أو غير المستقرة سوف يساعد شركات التأمين على التنبؤ بالمؤشرات التي تساعدها على اتخاذ القرارات المناسبة، مما يساعدها على تحسين أدائها و بالتالي المحافظة على حقوق كل من حملة الأسهم و حملة الوثائق، وقد توصل الباحث إلى أن النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام نموذج (FARp) من الرتبة الأولى و نموذج FARIMA(p، d، q) هي نتائج جيدة حيث أنها تمد متخذ القرار بفترات احتمالية تقع بين الحد الأعلى للمجموعة المضببة و الحد الأدنى لها وأن التطبيق يحتاج إلى عدد مشاهدات أقل، كما أن تلك النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام النماذج المضببة أفضل من تلك التي تم الحصول عليها من خلال استخدام النماذج التقليدية (AR1 )، (ARIMA)