Automatic Detection of Pectoral Muscle Region for Computer-Aided Diagnosis Using MIAS Mammograms
المؤلفون المشاركون
Kim, Kwang Gi
Yoon, Woong Bae
Oh, Ji Eun
Chae, Eun Young
Kim, Hak Hee
Lee, Soo Yeul
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The computer-aided detection (CAD) systems have been developed to help radiologists with the early detection of breast cancer.
This system provides objective and accurate information to reduce the misdiagnosis of the disease.
In mammography, the pectoral muscle region is used as an index to compare the symmetry between the left and right images in the mediolateral oblique (MLO) view.
The pectoral muscle segmentation is necessary for the detection of microcalcification or mass because the pectoral muscle has a similar pixel intensity as that of lesions, which affects the results of automatic detection.
In this study, the mammographic image analysis society database (MIAS, 322 cases) was used for detecting the pectoral muscle segmentation.
The pectoral muscle was detected by using the morphological method and the random sample consensus (RANSAC) algorithm.
We evaluated the detected pectoral muscle region and compared the manual segmentation with the automatic segmentation.
The results showed 92.2% accuracy.
We expect that the proposed method improves the detection accuracy of breast cancer lesions using a CAD system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yoon, Woong Bae& Oh, Ji Eun& Chae, Eun Young& Kim, Hak Hee& Lee, Soo Yeul& Kim, Kwang Gi. 2016. Automatic Detection of Pectoral Muscle Region for Computer-Aided Diagnosis Using MIAS Mammograms. BioMed Research International،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098292
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yoon, Woong Bae…[et al.]. Automatic Detection of Pectoral Muscle Region for Computer-Aided Diagnosis Using MIAS Mammograms. BioMed Research International No. 2016 (2016), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098292
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yoon, Woong Bae& Oh, Ji Eun& Chae, Eun Young& Kim, Hak Hee& Lee, Soo Yeul& Kim, Kwang Gi. Automatic Detection of Pectoral Muscle Region for Computer-Aided Diagnosis Using MIAS Mammograms. BioMed Research International. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098292
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1098292
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر