استخدام دليل Ndvi لتصنيف الأغطية الارضية لمدينة بعقوبة و اطرافها بتقنيات التحسس النائي

العناوين الأخرى

Use the NDVI index to classify the land covers of the city of Baquba and its outskirts

المؤلف

أحمد بهجت خلف

المصدر

مجلة زراعة الرافدين

الناشر

جامعة الموصل كلية الزراعة و الغابات

تاريخ النشر

2019-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

11

التخصصات الرئيسية

العلوم الزراعية

الموضوعات

• الغطاء الأرضي
• الاستشعار عن بعد
• بعقوبة

الملخص العربي

أجريت هذه الدراسة على الأغطية الأرضية لمدينة بعقوبة و أطرافها في محافظة ديالى وسط العراق والواقعة بين خطي طول 44º 33ʹ 14.99ʺ ــ ʹ 31.78ʺ 42 44º، ودائرتي عرض 33º41ʹ 46.66ʺ ــ 33º 48ʹ 23.18ʺ، بمساحة مقدارها 188,505 كم2.

و لغرض تصنيف الأغطية الارضية، تم الاعتماد على المسح الحقلي لتحديد نقاط ضبط ارضية، و كذلك استخدمت بيان فضائي للقمر الصناعي Landsat 8 الملتقط بتاريخ 26/3/2019، و من خلال انتاج خارطة NDVI و تصنيفه من البيان الفضائي و مقارنته مع خارطة التصنيف الموجه supervised classification للبيان الفضائي، اظهرت نتيجة التصنيف وجود 5 أصناف غطاء نباتي (و تشمل أشجار غابات و بساتين )، أراضي زراعية، مياه، أبنية و منشاءات و أراضي جرداء.

و تم التعرف عليها و مقارنتها مع نقاط الضبط الارضي و البالغ عددها 100 نقطة، حسبت دقة التصنيف للبيان الفضائي و تقييمها معتمدين على مصفوفة الأخطاء Error Matrix النسبة المئوية لكل صنف و للخارطة كلها, و قد استخدم أيضا المقياس الإحصائي Kappa لحساب الدقة, و توصل البحت الى ان استخدام الدليل NDVI كان مفيدا لتصنيف الأغطية الارضية إذ تعتبر طريقة سهلة و سريعة.

الملخص الإنجليزي

The study was carried out Land Cover of Baquba city and its outskirts in Diyala province, central Iraq, between latitudes 44 ° 42 '31.78''-44º 33'14.99'', and 33º 41' 46.66 ''-33º48'23.18'' within area 188,505 km2.

In order to classify the land covers, we relied on the field survey to determine the traning points.

The satellite data used of Landsat 8 captured on 26/3/2019 and by producing NDVI map and classifying it from the satellite data then comparing it with the satellite classification map As a result of the classification, we obtained 5 Land cover,plant (including forest trees and orchards), agricultural lands, water, buildings, and barren land.

Identified and compared with 100 traning points, the classification accuracy of the satellite data was evaluated and Which is based on Error Matrix Descent The Kappa statistical scale was used to calculate accuracy, concluded that is NDVI index was useful for classifying floor coverings as an easy and fast method.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-1098323

• APA
• MLA
• AMA