![](/images/graphics-bg.png)
Using Self-Organizing Neural Network Map Combined with Ward’s Clustering Algorithm for Visualization of Students’ Cognitive Structural Models about Aliveness Concept
المؤلفون المشاركون
Yorek, Nurettin
Ugulu, Ilker
Aydin, Halil
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose an approach to clustering and visualization of students’ cognitive structural models.
We use the self-organizing map (SOM) combined with Ward’s clustering to conduct cluster analysis.
In the study carried out on 100 subjects, a conceptual understanding test consisting of open-ended questions was used as a data collection tool.
The results of analyses indicated that students constructed the aliveness concept by associating it predominantly with human.
Motion appeared as the most frequently associated term with the aliveness concept.
The results suggest that the aliveness concept has been constructed using anthropocentric and animistic cognitive structures.
In the next step, we used the data obtained from the conceptual understanding test for training the SOM.
Consequently, we propose a visualization method about cognitive structure of the aliveness concept.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yorek, Nurettin& Ugulu, Ilker& Aydin, Halil. 2015. Using Self-Organizing Neural Network Map Combined with Ward’s Clustering Algorithm for Visualization of Students’ Cognitive Structural Models about Aliveness Concept. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099602
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yorek, Nurettin…[et al.]. Using Self-Organizing Neural Network Map Combined with Ward’s Clustering Algorithm for Visualization of Students’ Cognitive Structural Models about Aliveness Concept. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099602
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yorek, Nurettin& Ugulu, Ilker& Aydin, Halil. Using Self-Organizing Neural Network Map Combined with Ward’s Clustering Algorithm for Visualization of Students’ Cognitive Structural Models about Aliveness Concept. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099602
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099602
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)