Consumers’ Kansei Needs Clustering Method for Product Emotional Design Based on Numerical Design Structure Matrix and Genetic Algorithms
المؤلفون المشاركون
Yang, Yan-pu
Chen, Deng-kai
Gu, Rong
Gu, Yu-feng
Yu, Suihuai
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Consumers’ Kansei needs reflect their perception about a product and always consist of a large number of adjectives.
Reducing the dimension complexity of these needs to extract primary words not only enables the target product to be explicitly positioned, but also provides a convenient design basis for designers engaging in design work.
Accordingly, this study employs a numerical design structure matrix (NDSM) by parameterizing a conventional DSM and integrating genetic algorithms to find optimum Kansei clusters.
A four-point scale method is applied to assign link weights of every two Kansei adjectives as values of cells when constructing an NDSM.
Genetic algorithms are used to cluster the Kansei NDSM and find optimum clusters.
Furthermore, the process of the proposed method is presented.
The details of the proposed approach are illustrated using an example of electronic scooter for Kansei needs clustering.
The case study reveals that the proposed method is promising for clustering Kansei needs adjectives in product emotional design.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Yan-pu& Chen, Deng-kai& Gu, Rong& Gu, Yu-feng& Yu, Suihuai. 2016. Consumers’ Kansei Needs Clustering Method for Product Emotional Design Based on Numerical Design Structure Matrix and Genetic Algorithms. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099693
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Yan-pu…[et al.]. Consumers’ Kansei Needs Clustering Method for Product Emotional Design Based on Numerical Design Structure Matrix and Genetic Algorithms. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099693
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Yan-pu& Chen, Deng-kai& Gu, Rong& Gu, Yu-feng& Yu, Suihuai. Consumers’ Kansei Needs Clustering Method for Product Emotional Design Based on Numerical Design Structure Matrix and Genetic Algorithms. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099693
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099693
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر