Vehicle Position Updating Strategy Based on Kalman Filter Prediction in VANET Environment
المؤلفون المشاركون
Yu, De-Xin
Mo, Yuanfu
Song, Jun
Zheng, Kun
Guo, Yajuan
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In VANET (vehicular ad hoc network) environment, the successive vehicle position data actually are discrete, so the key to the moving vehicle modeling is to effectively reduce the updating frequency of the position data so as to alleviate the communication and database management load.
This paper proposes vehicle position data updating strategy with packet repetition based on Kalman filter predicting.
Firstly, we design a position data updating model based on Kalman filter difference predicting equations.
Then, we design a packet repetition mode decision algorithm, which is applied to deliver vehicle position updating data.
The model with packet repetition can not only generate position updating data according to preset threshold, but also decide packet repetition mode related to the distance of two adjacent vehicles in order to reduce data loss.
Both simulated highway and realistic urban road experimental results show that vehicle position data updating frequency could be obviously reduced and the reliability of the communication is greatly improved through packet repetition mechanism by using this position updating strategy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mo, Yuanfu& Yu, De-Xin& Song, Jun& Zheng, Kun& Guo, Yajuan. 2016. Vehicle Position Updating Strategy Based on Kalman Filter Prediction in VANET Environment. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103324
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mo, Yuanfu…[et al.]. Vehicle Position Updating Strategy Based on Kalman Filter Prediction in VANET Environment. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103324
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mo, Yuanfu& Yu, De-Xin& Song, Jun& Zheng, Kun& Guo, Yajuan. Vehicle Position Updating Strategy Based on Kalman Filter Prediction in VANET Environment. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103324
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1103324
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر