The Impact of Pixel Resolution, Integration Scale, Preprocessing, and Feature Normalization on Texture Analysis for Mass Classification in Mammograms
المؤلفون المشاركون
Moreno, Antonio
Abdel-Nasser, Mohamed
Melendez, Jaime
Puig, Domenec
المصدر
International Journal of Optics
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Texture analysis methods are widely used to characterize breast masses in mammograms.
Texture gives information about the spatial arrangement of the intensities in the region of interest.
This information has been used in mammogram analysis applications such as mass detection, mass classification, and breast density estimation.
In this paper, we study the effect of factors such as pixel resolution, integration scale, preprocessing, and feature normalization on the performance of those texture methods for mass classification.
The classification performance was assessed considering linear and nonlinear support vector machine classifiers.
To find the best combination among the studied factors, we used three approaches: greedy, sequential forward selection (SFS), and exhaustive search.
On the basis of our study, we conclude that the factors studied affect the performance of texture methods, so the best combination of these factors should be determined to achieve the best performance with each texture method.
SFS can be an appropriate way to approach the factor combination problem because it is less computationally intensive than the other methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abdel-Nasser, Mohamed& Melendez, Jaime& Moreno, Antonio& Puig, Domenec. 2016. The Impact of Pixel Resolution, Integration Scale, Preprocessing, and Feature Normalization on Texture Analysis for Mass Classification in Mammograms. International Journal of Optics،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106361
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abdel-Nasser, Mohamed…[et al.]. The Impact of Pixel Resolution, Integration Scale, Preprocessing, and Feature Normalization on Texture Analysis for Mass Classification in Mammograms. International Journal of Optics No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106361
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abdel-Nasser, Mohamed& Melendez, Jaime& Moreno, Antonio& Puig, Domenec. The Impact of Pixel Resolution, Integration Scale, Preprocessing, and Feature Normalization on Texture Analysis for Mass Classification in Mammograms. International Journal of Optics. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1106361
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1106361
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر