Function-Oriented Mobile Malware Analysis as First Aid
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recently, highly well-crafted mobile malware has arisen as mobile devices manage highly valuable and sensitive information.
Currently, it is impossible to detect and prevent all malware because the amount of new malware continues to increase exponentially; malware detection methods need to improve in order to respond quickly and effectively to malware.
For the quick response, revealing the main purpose or functions of captured malware is important; however, only few recent works have attempted to find malware’s main purpose.
Our approach is designed to help with efficient and effective incident responses or countermeasure development by analyzing the main functions of malicious behavior.
In this paper, we propose a novel method for function-oriented malware analysis approach based on analysis of suspicious API call patterns.
Instead of extracting API call patterns for malware in each family, we focus on extracting such patterns for certain malicious functionalities.
Our proposed method dumps memory sections where an application is allocated and extracts suspicious API sequences from bytecode by comparing with predefined suspicious API lists.
By matching API call patterns with our functionality database, our method determines whether they are malicious.
The experiment results demonstrate that our method performs well in detecting malware with high accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jang, Jae-wook& Kim, Huy Kang. 2016. Function-Oriented Mobile Malware Analysis as First Aid. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111574
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jang, Jae-wook& Kim, Huy Kang. Function-Oriented Mobile Malware Analysis as First Aid. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111574
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jang, Jae-wook& Kim, Huy Kang. Function-Oriented Mobile Malware Analysis as First Aid. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111574
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111574
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر