Lévy-Flight Moth-Flame Algorithm for Function Optimization and Engineering Design Problems
المؤلفون المشاركون
Zhou, Yongquan
Li, Zhiming
Zhang, Sen
Song, Junmin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-22، 22ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The moth-flame optimization (MFO) algorithm is a novel nature-inspired heuristic paradigm.
The main inspiration of this algorithm is the navigation method of moths in nature called transverse orientation.
Moths fly in night by maintaining a fixed angle with respect to the moon, a very effective mechanism for travelling in a straight line for long distances.
However, these fancy insects are trapped in a spiral path around artificial lights.
Aiming at the phenomenon that MFO algorithm has slow convergence and low precision, an improved version of MFO algorithm based on Lévy-flight strategy, which is named as LMFO, is proposed.
Lévy-flight can increase the diversity of the population against premature convergence and make the algorithm jump out of local optimum more effectively.
This approach is helpful to obtain a better trade-off between exploration and exploitation ability of MFO, thus, which can make LMFO faster and more robust than MFO.
And a comparison with ABC, BA, GGSA, DA, PSOGSA, and MFO on 19 unconstrained benchmark functions and 2 constrained engineering design problems is tested.
These results demonstrate the superior performance of LMFO.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Zhiming& Zhou, Yongquan& Zhang, Sen& Song, Junmin. 2016. Lévy-Flight Moth-Flame Algorithm for Function Optimization and Engineering Design Problems. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111717
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Zhiming…[et al.]. Lévy-Flight Moth-Flame Algorithm for Function Optimization and Engineering Design Problems. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111717
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Zhiming& Zhou, Yongquan& Zhang, Sen& Song, Junmin. Lévy-Flight Moth-Flame Algorithm for Function Optimization and Engineering Design Problems. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111717
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111717
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر