Commercial Video Evaluation via Low-Level Feature Extraction and Selection
المؤلفون المشاركون
Lun, Xiangmin
Wang, Mingxuan
Yu, Zhenglin
Hou, Yimin
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-20، 20ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
To discover the influence of the commercial videos’ low-level features on the popularity of the videos, the feature selection method should be used to get the video features influencing the videos’ evaluation mostly after analyzing the source data and the audiences’ evaluations of the videos.
After extracting the low-level features of the videos, this paper improved the Correlation-Based Feature Selection (CFS) method which is widely used and proposed an algorithm named CFS-Spearmen which combined the Spearmen correlation coefficient and the classical CFS to select features.
The 4 datasets in UCI machine learning database were employed as the experiment data.
The experiment results were compared with the results using traditional CFS, Minimum Redundancy and Maximum Relevance (mRMR).
The SVM was used to test the method in this paper.
Finally, the proposed method was used in commercial videos’ feature selection and the most influential feature set was obtained.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lun, Xiangmin& Wang, Mingxuan& Yu, Zhenglin& Hou, Yimin. 2018. Commercial Video Evaluation via Low-Level Feature Extraction and Selection. Advances in Multimedia،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118391
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lun, Xiangmin…[et al.]. Commercial Video Evaluation via Low-Level Feature Extraction and Selection. Advances in Multimedia No. 2018 (2018), pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118391
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lun, Xiangmin& Wang, Mingxuan& Yu, Zhenglin& Hou, Yimin. Commercial Video Evaluation via Low-Level Feature Extraction and Selection. Advances in Multimedia. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118391
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118391
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر