![](/images/graphics-bg.png)
Study on the Detection of Dairy Cows’ Self-Protective Behaviors Based on Vision Analysis
المؤلفون المشاركون
Kang, Feilong
Li, Jia
Wu, Pei
Zhang, Lina
Xuan, Chuanzhong
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The study of the self-protective behaviors of dairy cows suffering dipteral insect infestation is important for evaluating the breeding environment and cows’ selective breeding.
The current practices for measuring diary cows’ self-protective behaviors are mostly by human observation, which is not only tedious but also inefficient and inaccurate.
In this paper, we develop an automatic monitoring system based on video analysis.
First, an improved optical flow tracking algorithm based on Shi-Tomasi corner detection is presented.
By combining the morphological features of head, leg, and tail movements, this method effectively reduces the number of Shi-Tomasi points, eliminates interference from background movement, reduces the computational complexity of the algorithm, and improves detection accuracy.
The detection algorithm is used to calculate the number of tail, leg, and head movements by using an artificial neural network.
The accuracy range of the tail and head reached [0.88, 1] and the recall rate was [0.87, 1].
The method proposed in this paper which provides objective measurements can help researchers to more effectively analyze dairy cows’ self-protective behaviors and the living environment in the process of dairy cow breeding and management.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Jia& Wu, Pei& Kang, Feilong& Zhang, Lina& Xuan, Chuanzhong. 2018. Study on the Detection of Dairy Cows’ Self-Protective Behaviors Based on Vision Analysis. Advances in Multimedia،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118490
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Jia…[et al.]. Study on the Detection of Dairy Cows’ Self-Protective Behaviors Based on Vision Analysis. Advances in Multimedia No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118490
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Jia& Wu, Pei& Kang, Feilong& Zhang, Lina& Xuan, Chuanzhong. Study on the Detection of Dairy Cows’ Self-Protective Behaviors Based on Vision Analysis. Advances in Multimedia. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118490
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118490
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)