Fuzzy Logic for Incidence Geometry
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The paper presents a mathematical framework for approximate geometric reasoning with extended objects in the context of Geography, in which all entities and their relationships are described by human language.
These entities could be labelled by commonly used names of landmarks, water areas, and so forth.
Unlike single points that are given in Cartesian coordinates, these geographic entities are extended in space and often loosely defined, but people easily perform spatial reasoning with extended geographic objects “as if they were points.” Unfortunately, up to date, geographic information systems (GIS) miss the capability of geometric reasoning with extended objects.
The aim of the paper is to present a mathematical apparatus for approximate geometric reasoning with extended objects that is usable in GIS.
In the paper we discuss the fuzzy logic (Aliev and Tserkovny, 2011) as a reasoning system for geometry of extended objects, as well as a basis for fuzzification of the axioms of incidence geometry.
The same fuzzy logic was used for fuzzification of Euclid’s first postulate.
Fuzzy equivalence relation “extended lines sameness” is introduced.
For its approximation we also utilize a fuzzy conditional inference, which is based on proposed fuzzy “degree of indiscernibility” and “discernibility measure” of extended points.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tserkovny, Alex. 2016. Fuzzy Logic for Incidence Geometry. The Scientific World Journal،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120638
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tserkovny, Alex. Fuzzy Logic for Incidence Geometry. The Scientific World Journal No. 2016 (2016), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120638
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tserkovny, Alex. Fuzzy Logic for Incidence Geometry. The Scientific World Journal. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120638
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1120638
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر