Using Compact Coevolutionary Algorithm for Matching Biomedical Ontologies
المؤلفون المشاركون
Xue, Xingsi
Chen, Jie
Chen, Dongxu
Chen, Junfeng
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Over the recent years, ontologies are widely used in various domains such as medical records annotation, medical knowledge representation and sharing, clinical guideline management, and medical decision-making.
To implement the cooperation between intelligent applications based on biomedical ontologies, it is crucial to establish correspondences between the heterogeneous biomedical concepts in different ontologies, which is so-called biomedical ontology matching.
Although Evolutionary algorithms (EAs) are one of the state-of-the-art methodologies to match the heterogeneous ontologies, huge memory consumption, long runtime, and the bias improvement of the solutions hamper them from efficiently matching biomedical ontologies.
To overcome these shortcomings, we propose a compact CoEvolutionary Algorithm to efficiently match the biomedical ontologies.
Particularly, a compact EA with local search strategy is able to save the memory consumption and runtime, and three subswarms with different optimal objectives can help one another to avoid the solution’s bias improvement.
In the experiment, two famous testing cases provided by Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI 2017), i.e.
anatomy track and large biomed track, are utilized to test our approach’s performance.
The experimental results show the effectiveness of our proposal.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xue, Xingsi& Chen, Jie& Chen, Junfeng& Chen, Dongxu. 2018. Using Compact Coevolutionary Algorithm for Matching Biomedical Ontologies. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130636
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xue, Xingsi…[et al.]. Using Compact Coevolutionary Algorithm for Matching Biomedical Ontologies. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130636
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xue, Xingsi& Chen, Jie& Chen, Junfeng& Chen, Dongxu. Using Compact Coevolutionary Algorithm for Matching Biomedical Ontologies. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130636
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130636
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر