The Mobile Charging Vehicle Routing Problem with Time Windows and Recharging Services
المؤلفون المشاركون
Zhao, Hui
Cui, Shaohua
Chen, Hui
Zhang, Cuiping
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For the environmental friendliness of the technology on battery electric vehicles, there is growing attention on it.
However, the market share of battery electric vehicles remains low due to the range anxiety.
As a remedy, the mobile charging services could offer charging service at any time or locations requested.
For profitability of the services, the operator should route the charging vehicles in a more efficient manner.
For this consideration, we formulate the mobile charging vehicle routing problem as a mixed integer linear program based on the classical vehicle routing problem with time windows.
To demonstrate the model, test instances are designed and computational results are presented.
In order to examine the change of the number of mobile charging vehicles and travel distance, sensitivity analyses, such as battery capacity and recharging rate, are performed.
The results show that larger battery capacity, quicker charging rate, or higher service efficiency could decrease the number of mobile charging vehicles and total traveled distances, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cui, Shaohua& Zhao, Hui& Chen, Hui& Zhang, Cuiping. 2018. The Mobile Charging Vehicle Routing Problem with Time Windows and Recharging Services. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130766
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cui, Shaohua…[et al.]. The Mobile Charging Vehicle Routing Problem with Time Windows and Recharging Services. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130766
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cui, Shaohua& Zhao, Hui& Chen, Hui& Zhang, Cuiping. The Mobile Charging Vehicle Routing Problem with Time Windows and Recharging Services. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130766
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130766
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر