A Systematic Review of Deep Learning Approaches to Educational Data Mining
المؤلفون المشاركون
Hernández-Blanco, Antonio
Herrera-Flores, Boris
Tomás, David
Navarro-Colorado, Borja
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-22، 22ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Educational Data Mining (EDM) is a research field that focuses on the application of data mining, machine learning, and statistical methods to detect patterns in large collections of educational data.
Different machine learning techniques have been applied in this field over the years, but it has been recently that Deep Learning has gained increasing attention in the educational domain.
Deep Learning is a machine learning method based on neural network architectures with multiple layers of processing units, which has been successfully applied to a broad set of problems in the areas of image recognition and natural language processing.
This paper surveys the research carried out in Deep Learning techniques applied to EDM, from its origins to the present day.
The main goals of this study are to identify the EDM tasks that have benefited from Deep Learning and those that are pending to be explored, to describe the main datasets used, to provide an overview of the key concepts, main architectures, and configurations of Deep Learning and its applications to EDM, and to discuss current state-of-the-art and future directions on this area of research.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hernández-Blanco, Antonio& Herrera-Flores, Boris& Tomás, David& Navarro-Colorado, Borja. 2019. A Systematic Review of Deep Learning Approaches to Educational Data Mining. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130994
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hernández-Blanco, Antonio…[et al.]. A Systematic Review of Deep Learning Approaches to Educational Data Mining. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130994
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hernández-Blanco, Antonio& Herrera-Flores, Boris& Tomás, David& Navarro-Colorado, Borja. A Systematic Review of Deep Learning Approaches to Educational Data Mining. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130994
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130994
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر