Water-Based Metaheuristics: How Water Dynamics Can Help Us to Solve NP-Hard Problems
المؤلفون المشاركون
Rubio, Fernando
Rodríguez, Ismael
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Many water-based optimization metaheuristics have been introduced during the last decade, both for combinatorial and for continuous optimization.
Despite the strong similarities of these methods in terms of their underlying natural metaphors (most of them emulate, in some way or another, how drops collaboratively form paths down to the sea), in general the resulting algorithms are quite different in terms of their searching approach or their solution construction approach.
For instance, each entity may represent a solution by itself or, alternatively, entities may construct solutions by modifying the landscape while moving.
A researcher or practitioner could assume that the degree of similarity between two water-based metaheuristics heavily depends on the similarity of the natural water mechanics they emulate, but this is not the case.
In order to bring some clarity to this mosaic of apparently related metaheuristics, in this paper we introduce them, explain their mechanics, and highlight their differences.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rubio, Fernando& Rodríguez, Ismael. 2019. Water-Based Metaheuristics: How Water Dynamics Can Help Us to Solve NP-Hard Problems. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131664
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rubio, Fernando& Rodríguez, Ismael. Water-Based Metaheuristics: How Water Dynamics Can Help Us to Solve NP-Hard Problems. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131664
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rubio, Fernando& Rodríguez, Ismael. Water-Based Metaheuristics: How Water Dynamics Can Help Us to Solve NP-Hard Problems. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131664
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131664
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر