pSPARQL: A Querying Language for Probabilistic RDF Data
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
More and more linked data (taken as knowledge) can be automatically generated from nonstructured data such as text and image via learning, which are often uncertain in practice.
On the other hand, most of the existing approaches to processing linked data are mainly designed for certain data.
It becomes more and more important to process uncertain linked data in theoretical aspect.
In this paper, we present a querying language framework for probabilistic RDF data (an important uncertain linked data), where each triple has a probability, called pSRARQL, built on SPARQL, recommended by W3C as a querying language for RDF databases.
pSPARQL can support the full SPARQL and satisfies some important properties such as well-definedness, uniqueness, and some equivalences.
Finally, we illustrate that pSPARQL is feasible in expressing practical queries in a real world.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fang, Hong. 2019. pSPARQL: A Querying Language for Probabilistic RDF Data. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132869
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fang, Hong. pSPARQL: A Querying Language for Probabilistic RDF Data. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132869
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fang, Hong. pSPARQL: A Querying Language for Probabilistic RDF Data. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132869
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132869
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر