Observability and Structural Identifiability of Nonlinear Biological Systems
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Observability is a modelling property that describes the possibility of inferring the internal state of a system from observations of its output.
A related property, structural identifiability, refers to the theoretical possibility of determining the parameter values from the output.
In fact, structural identifiability becomes a particular case of observability if the parameters are considered as constant state variables.
It is possible to simultaneously analyse the observability and structural identifiability of a model using the conceptual tools of differential geometry.
Many complex biological processes can be described by systems of nonlinear ordinary differential equations and can therefore be analysed with this approach.
The purpose of this review article is threefold: (I) to serve as a tutorial on observability and structural identifiability of nonlinear systems, using the differential geometry approach for their analysis; (II) to review recent advances in the field; and (III) to identify open problems and suggest new avenues for research in this area.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Villaverde, Alejandro F.. 2019. Observability and Structural Identifiability of Nonlinear Biological Systems. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132967
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Villaverde, Alejandro F.. Observability and Structural Identifiability of Nonlinear Biological Systems. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132967
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Villaverde, Alejandro F.. Observability and Structural Identifiability of Nonlinear Biological Systems. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132967
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132967
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر