![](/images/graphics-bg.png)
Identification of “BRAF-Positive” Cases Based on Whole-Slide Image Analysis
المؤلفون المشاركون
Popovici, Vlad
Křenek, Aleš
Budinská, Eva
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A key requirement for precision medicine is the accurate identification of patients that would respond to a specific treatment or those that represent a high-risk group, and a plethora of molecular biomarkers have been proposed for this purpose during the last decade.
Their application in clinical settings, however, is not always straightforward due to relatively high costs of some tests, limited availability of the biological material and time, and procedural constraints.
Hence, there is an increasing interest in constructing tissue-based surrogate biomarkers that could be applied with minimal overhead directly to histopathology images and which could be used for guiding the selection of eventual further molecular tests.
In the context of colorectal cancer, we present a method for constructing a surrogate biomarker that is able to predict with high accuracy whether a sample belongs to the “BRAF-positive” group, a high-risk group comprising V600E BRAF mutants and BRAF-mutant-like tumors.
Our model is trained to mimic the predictions of a 64-gene signature, the current definition of BRAF-positive group, thus effectively identifying histopathology image features that can be linked to a molecular score.
Since the only required input is the routine histopathology image, the model can easily be integrated in the diagnostic workflow.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Popovici, Vlad& Křenek, Aleš& Budinská, Eva. 2017. Identification of “BRAF-Positive” Cases Based on Whole-Slide Image Analysis. BioMed Research International،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136573
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Popovici, Vlad…[et al.]. Identification of “BRAF-Positive” Cases Based on Whole-Slide Image Analysis. BioMed Research International No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136573
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Popovici, Vlad& Křenek, Aleš& Budinská, Eva. Identification of “BRAF-Positive” Cases Based on Whole-Slide Image Analysis. BioMed Research International. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136573
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1136573
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)