Event-Triggered H∞ Filtering for Markovian Jump Neural Networks under Random Missing Measurements and Deception Attacks
المؤلفون المشاركون
Wang, Jiaqi
Tan, Tian
Ma, Miao
Wang, Jinxia
Gao, Jinfeng
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper concentrates on the event-triggered H∞ filter design for the discrete-time Markovian jump neural networks under random missing measurements and cyber attacks.
Considering that the controlled system and the filtering can exchange information over a shared communication network which is vulnerable to the cyber attacks and has limited bandwidth, the event-triggered mechanism is proposed to relieve the communication burden of data transmission.
A variable conforming to Bernoulli distribution is exploited to describe the stochastic phenomenon since the missing measurements occur with random probability.
Furthermore, seeing that the communication networks are vulnerable to external malicious attacks, the transferred information via the shared communication network may be changed by the injected false information from the attackers.
Based on the above consideration, sufficient conditions for the filtering error system to maintain asymptotically stable are provided with predefined H∞ performance.
In the end, three numerical examples are given to verify the proposed theoretical results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Jinxia& Gao, Jinfeng& Tan, Tian& Wang, Jiaqi& Ma, Miao. 2020. Event-Triggered H∞ Filtering for Markovian Jump Neural Networks under Random Missing Measurements and Deception Attacks. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141814
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Jinxia…[et al.]. Event-Triggered H∞ Filtering for Markovian Jump Neural Networks under Random Missing Measurements and Deception Attacks. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141814
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Jinxia& Gao, Jinfeng& Tan, Tian& Wang, Jiaqi& Ma, Miao. Event-Triggered H∞ Filtering for Markovian Jump Neural Networks under Random Missing Measurements and Deception Attacks. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141814
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141814
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر