Brain MR Image Classification for Alzheimer’s Disease Diagnosis Based on Multifeature Fusion
المؤلفون المشاركون
Qin, Zhiguang
Xiao, Zhe
Ding, Yi
Lan, Tian
Zhang, Cong
Luo, Chuanji
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a novel classification framework to precisely identify individuals with Alzheimer’s disease (AD) or mild cognitive impairment (MCI) from normal controls (NC).
The proposed method combines three different features from structural MR images: gray-matter volume, gray-level cooccurrence matrix, and Gabor feature.
These features can obtain both the 2D and 3D information of brains, and the experimental results show that a better performance can be achieved through the multifeature fusion.
We also analyze the multifeatures combination correlation technologies and improve the SVM-RFE algorithm through the covariance method.
The results of comparison experiments on public Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database demonstrate the effectiveness of the proposed method.
Besides, it also indicates that multifeatures combination is better than the single-feature method.
The proposed features selection algorithm could effectively extract the optimal features subset in order to improve the classification performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiao, Zhe& Ding, Yi& Lan, Tian& Zhang, Cong& Luo, Chuanji& Qin, Zhiguang. 2017. Brain MR Image Classification for Alzheimer’s Disease Diagnosis Based on Multifeature Fusion. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141971
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiao, Zhe…[et al.]. Brain MR Image Classification for Alzheimer’s Disease Diagnosis Based on Multifeature Fusion. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141971
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiao, Zhe& Ding, Yi& Lan, Tian& Zhang, Cong& Luo, Chuanji& Qin, Zhiguang. Brain MR Image Classification for Alzheimer’s Disease Diagnosis Based on Multifeature Fusion. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141971
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141971
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر